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Proyectos de Computación e Investigación en el PHL

posted May 16, 2016, 6:22 PM by Abel Mendez   [ updated Jun 22, 2016, 5:57 AM ]

El PHL está buscando estudiantes subgraduados para varios proyectos de computación e investigación durante el año académico 2016-2017. Los requisitos para participar de estos proyectos es ser un estudiante de ciencias, matemáticas o computadoras con un promedio general de 3.10 o más y con experiencia en programación (preferiblemente Python).

Los participantes de estos proyectos pueden matricularse en el curso de Investigación Subgraduada en Física (FISI 4985) si también desean obtener créditos universitarios. Aquellos estudiantes que cualifiquen pudieran recibir alguna compensación económica por su trabajo. Todos estos proyectos requieren de mucha iniciativa y capacidad para trabajar con poca supervisión.

Listado Parcial de Proyectos
  1. Diseño de Base de Datos: Crear una nueva base de datos integrada a la web para el Catálogo de Exoplanetas Habitables. Se requiere experiencia en programación de bases de datos para este proyecto (ej. SQL y Python).
  2. Integración de Bases de Datos: Crear códigos que conecten diferentes bases de datos astronómicas con el Catálogo de Exoplanetas HabitablesSe requiere experiencia en programación de bases de datos para este proyecto (ej. SQL Python).
  3. Visualización Web: Crear visualizaciones interactivas en la web para el Catálogo de Exoplanetas HabitablesSe requiere experiencia en visualización web para este proyecto (ej. D3).
  4. Creación de App: Crear un App en iOS y Androide para el Catálogo de Exoplanetas Habitables. Se requiere experiencia en la programación de Apps para este proyecto.
  5. Generador de Nubes Planetarias: Crear un código que genere una representación fotorealista del patrón de nubes globales de un planeta, desde terrestres como la Tierra hasta gaseosos como Júpiter. Este proyecto es parte de SER. Se requiere experiencia en programación para este proyecto (ej. Python).
  6. Validación de Métricas de Habitabilidad: Este proyecto consiste en validar varios modelos de habitabilidad con datos experimentales. Este proyecto no requiere de experiencia en programación pero los que participen del mismo aprenderán a programar en R (un lenguaje de programación estadístico que se usa mucho en ecología, entre otras disciplinas).
Ayudas Económicas

Notas Adicionales



Comuníquese con el Prof. Abel Méndez para mayor información.